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Novo software de reconhecimento facial para ajudar a resolver mistérios da arte

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Qualquer pessoa que tenha admirado esculturas e retratos centenários exibidos em museus e galerias de todo o mundo em algum momento fez uma pergunta: quem é?

Três estudiosos da Universidade da Califórnia, em Riverside, lançaram um projeto de pesquisa para testar - pela primeira vez - o uso de software de reconhecimento facial para ajudar a identificar esses temas desconhecidos da arte do retrato, um projeto que pode, em última análise, enriquecer a compreensão da política, social e história religiosa.

Financiado por uma doação inicial de US $ 25.000 do National Endowment for the Humanities, o projeto de pesquisa - "FACES: Faces, Art, and Computerized Evaluation Systems" - aplicará tecnologia de reconhecimento facial de última geração usada na luta contra o terrorismo para resolver problemas históricos da arte antigos e incômodos, disse Conrad Rudolph, professor de história da arte e diretor de projetos.

“Quase todo retrato pintado antes do século 19 era de uma pessoa de alguma importância”, explicou Rudolph. “À medida que as famílias passavam por tempos difíceis, muitos desses retratos foram vendidos e as identidades dessas pessoas foram perdidas. A pergunta que esperamos responder é: podemos restaurar essas identidades? ”

Participam da pesquisa Amit Roy-Chowdhury, professor associado de engenharia elétrica e especialista em análise computadorizada de imagens e vídeos, e Jeanette Kohl, professora associada de história da arte cuja pesquisa se concentra em imagens e representações do rosto na língua italiana Renascimento.

A tecnologia que “lê” rostos humanos já deve enfrentar variações nas expressões faciais, idade, pelos faciais, ângulo de pose e iluminação, disse Rudolph. Refinar essa tecnologia para reconhecer rostos humanos na arte bidimensional ou tridimensional apresenta outros desafios, assim como a arte do retrato em geral, em que a imagem não é uma semelhança fotográfica, mas sim uma interpretação visual por parte do artista.

Os assuntos iniciais para o FACES serão selecionados com o máximo de controle possível sobre as variáveis. Por exemplo, o teste começará comparando a máscara da morte ou da vida de um indivíduo conhecido a um retrato escultural identificado do mesmo indivíduo, como as figuras do século 15 Lorenzo de 'Medici e Battista Sforza.

“Se este teste 3D para 3D for encorajador, o projeto se expandiria sistematicamente para 3D para 2D e, eventualmente, testaria retratos de assuntos conhecidos contra retratos não identificados”, explicou Rudolph. “Esses retratos são documentos sociais tão significativos quanto documentos históricos. Os anúncios da campanha de hoje são documentos políticos que também são visuais. Os retratos funcionam da mesma maneira. Identificar os temas desses retratos históricos pode nos ajudar a entender melhor a história social da obra de arte ”, por exemplo, uma conexão até então desconhecida entre um nobre e líderes religiosos ou políticos da época.

Rudolph disse que se o refinamento do software de reconhecimento facial para identificar obras de arte for tão bem-sucedido quanto eles acreditam que será, a tecnologia poderia ser usada em museus e laboratórios de conservação de arte como parte padrão da prática curatorial e de preservação. Também pode ser usado para reconhecer variações em detalhes arquitetônicos que revelariam novas informações sobre processos de construção, história de construção e detalhes arquitetônicos, e também pode ter potencial com a paleografia (escrita antiga), possivelmente permitindo a determinação da origem e data de milhares de manuscritos antigos para os quais a identificação permanece uma questão muito subjetiva.

Os pesquisadores planejam desenvolver um site e uma exposição em museu para demonstrar o uso da tecnologia de reconhecimento facial para identificar pessoas em retratos.

Fonte: Universidade da Califórnia, Riverside


Assista o vídeo: Leitor de Reconhecimento Facial. Hikvision (Pode 2022).